盘古科技架构系列：构建智能生态的四大支柱
一、基础架构：奠定智能生态的基石
盘古科技以五大基础模型为核心，构建了强大的多模态模型体系，涵盖自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、科学计算、预测和多模态等领域。采用分组混合专家模型(MoGE)技术，实现了MoE混合专家架构，通过专家分组机制实现跨设备计算负载均衡，显著提升了训练效率。盘古科技还提供了参数规模分级的模型，以适应不同场景的需求，包括十亿级的Pangu E系列（端侧应用）、百亿级的Pangu P系列（高效推理）、千亿级的Pangu U系列（复杂任务）以及万亿级的Pangu S系列（跨领域多任务）。
二、技术突破：展现智能生态的领先实力
盘古科技在技术领域取得了重大突破。其发布的盘古Ultra MoE模型参数达到了惊人的7180亿，实现了在国产昇腾平台上的全流程训练。盘古科技首创了可控时空生成技术STCG，支持自动驾驶、工业制造等场景的多模态内容生成。在集群训练性能方面，盘古科技在昇腾300I Duo和800I A2集群上分别实现了321 tokens/s和1528 tokens/s的计算效率，展现了其强大的技术实力。
三、应用生态：展现智能生态的广泛应用
盘古科技的应用生态已经深入到各个行业。其已经覆盖了140+API接口，应用于智能家居、工业制造等200+商用项目。与创意信息等企业形成了"昇腾算力+盘古模型"的全栈生态，为各行各业提供强大的智能支持。盘古科技在新闻摘要与机器翻译、10K超高清图像/视频识别、智能客服与网络优化等领域都有典型的应用场景。
四、战略意义：展现智能生态的未来发展
盘古科技具有重要的战略意义。通过实现从国产芯片(昇腾)到国产模型的全流程可控，展现了技术自主的优势。盘古Pro MoE模型在SuperCLUE评测中位列千亿级模型国内第一，证明了其性能标杆的地位。通过鸿蒙原生智能实现端云协同，加速AI应用落地，展现了生态扩展的潜力。
盘古科技架构系列以强大的基础架构、领先的技术突破、广泛的应用生态和重要的战略意义为核心，构建了智能生态的四大支柱。未来，盘古科技将继续致力于技术创新和应用落地，为各行各业提供更加智能、高效的服务。
