初始近似值的确定：
在开始我们的迭代之旅之前，我们先设定两个初始近似值。一个是不足近似值，即7除以1等于7.0；另一个是过剩近似值，即8除以1等于8.0。这两个数字代表了一个数值范围的初始上下界。
第一次迭代：
我们跃入第一次迭代，采用了一种特殊的计算方法，将两个初始近似值的分子相加并取新的分母为初始分母的和。于是，新的近似值变为十五分之二（即（7+8）/（1+1）= 15/2 = 7.5）。通过观察我们发现，这个数值位于我们的初始上下界之间，同时更接近过剩近似值一侧。于是我们更新了我们的数值区间为七分之一和十五分之二。
第二次迭代：
我们继续迭代过程，再次采用相同的计算方法得到新的近似值，这次为二十二分之三（即（7+15）/（1+2）= 22/3 ≈ 7.333）。这个数值进一步缩小了我们对于目标数值的估计范围。我们的更新区间现在是七分之一和二十二分之三。
第三次迭代：
我们毫不松懈地继续迭代，此时得到的新近似值是二十九分之四（即（7+22）/（1+3）= 29/4 = 7.25）。这个数值继续向目标数值逼近，我们的估计区间也进一步缩小。
第四次迭代：
在第四次迭代中，我们得到的新近似值是五十一分之七（即（29+22）/（4+3）= 51/7 ≈ 7.2857）。我们可以看到，随着迭代的进行，我们的估计越来越接近目标数值。此时的估计区间是五十一分之七和二十二分之三。
第五次迭代：
最后的第五次迭代中，我们得到的新近似值是七十三分之十（即（51+22）/（7+3）= 73/10 = 7.3）。这次迭代的结果已经非常接近我们的目标数值了。最终的更新区间是七十三分之十和二十二分之三。经过五次迭代后，我们得到的最简分数近似值为七十三分之十（也即小数形式的7.3），这是最接近目标数值7.318的分数表示。
